Com o novo surto de coronavírus, os médicos precisam de encontrar formas mais rápidas de diagnosticar e identificar os casos suspeitos. Para além dos testes de reagentes, a identificação da imagem tomográfica do tórax tornou-se o principal meio de rastreio dos doentes. No início de Fevereiro deste ano, a Comissão Nacional de Saúde lançou as “Novas Ferramentas de Diagnóstico e Tratamento da Pneumonia por Infecção por Coronavírus Coronavírus (5ª Edição do Ensaio)”, e os resultados das imagens de TAC foram incluídos nos critérios de diagnóstico clínico na província de Hubei, onde “casos suspeitos com características de imagem de pneumonia” são casos clinicamente diagnosticados. Uma vez divulgada a quinta edição do protocolo do ensaio, a carga de trabalho das tomografias computorizadas nos hospitais de todo o país aumentou drasticamente. Na prática, cada paciente pode precisar de fazer um TAC uma vez em cada 2 a 4 dias, e cerca de 300 fotografias têm de ser tiradas num único TAC. Juntamente com o rastreio de pacientes suspeitos e contactos próximos, a enorme quantidade de novas imagens de TAC geradas todos os dias é uma enorme pressão de trabalho para os médicos de primeira linha de imagiologia. Aumento da taxa de leitura de imagens de TAC assistido por IA Anteriormente, o volume de TAC em todo o hospital de alguns dos novos hospitais de Wuhan designados por pneumonia da coroa tinha excedido 1.000 casos por dia. Se um único caso de TC requer 300 imagens, isso significa que um médico por imagem de um hospital tem de ler 300.000 imagens por dia. No diagnóstico clínico, os médicos são menos eficientes na identificação a olho nu de imagens de TC, tirando 5 a 15 minutos por caso. É aqui que a tecnologia de inteligência artificial das empresas tecnológicas entra em cena, uma vez que é moroso e trabalhoso examinar filme após filme a olho nu pelo olho humano. Vemos muita procura de CT nos grandes hospitais”, disse Liu Shiyuan, director do departamento de imagem do Hospital Shanghai Changzheng e presidente da China Medical Imaging AI Industry-Academia-Research Alliance. Para os radiologistas, a IA para ajudar na identificação precoce de lesões, para determinar as alterações das lesões através de aprendizagem profunda, e para análise quantitativa é uma tecnologia muito necessária na indústria”. Até à data, empresas como a GE Healthcare, Shang Tang Technology, Alibaba, e Huawei têm utilizado sistemas de imagiologia médica da IA na luta contra o novo surto de coronavírus. A 5 de Março, a GE Healthcare lançou “Smart Win New Coronavirus LK2.0”, uma tecnologia de plataforma de análise de inteligência de imagem CT para a pneumonia do Novo Coronavírus, para investigação científica e para ajudar na análise exacta da pneumonia do Novo Coronavírus, suspeita e precoce. De acordo com a GE Healthcare, “Smart Win New Crown LK2.0” é uma plataforma de software para análise inteligente de novas imagens de tomografia computadorizada de coroa com base nos princípios da genómica da imagem, combinada com inteligência artificial e tecnologias de processamento de imagem. A 21 de Fevereiro, ShangTong Technology actualizou a nova função de pneumonia da coroa do seu produto auto-desenvolvido “Sense-Lung” de análise inteligente da IA pulmonar para um modelo de serviço de nuvem para aceder à plataforma de leitura de imagens médicas dos seus parceiros, ajudando mais de 10 hospitais de primeira linha e muitas instituições médicas locais através de acesso remoto. A empresa também forneceu análises assistidas por IA para médicos em mais de 10 hospitais e instituições médicas da linha de frente em múltiplos locais. Além dos dois acima referidos, o Instituto Dharma de Alibaba e AliCloud, Huawei Cloud e a Universidade de Ciência e Tecnologia de Huazhong, desenvolveram e lançaram serviços de quantificação e análise de imagem médica assistida por IA para o Novo Coronavírus Pneumonia. A nível técnico, a introdução de IA para a leitura de imagem tomográfica pode ajudar os médicos a melhorar a eficiência e fornecer uma referência valiosa para os médicos que ainda não têm experiência, tornando assim todo o diagnóstico mais rápido. Contudo, os peritos da indústria dizem que deve ser defendida uma combinação de ferramentas, uma vez que cada uma é difícil de atingir 100% de precisão, e os médicos devem ter o seu próprio conjunto de lógica a utilizar. Quanto à aplicação clínica do diagnóstico, os médicos também terão em conta factores tais como sintomas, principais queixas e história médica passada. Os resultados do teste do ácido nucleico já foram questionados anteriormente. Anteriormente, um artigo intitulado “Médicos da linha da frente clamam: Substituir o teste do ácido nucleico por TC logo que possível como padrão para confirmar o diagnóstico de nova pneumonia por vírus corona” recebeu ampla atenção, no qual Zhang Xiaochun, vice-director do departamento de imagem do Hospital Central Sul da Universidade de Wuhan, foi citado como afixação no seu círculo de amigos: Pare de acreditar no teste do ácido nucleico e recomende fortemente as imagens de TC como a base principal para o actual 2019nCoV (diagnóstico) De facto, a imagiologia por TC é um método de diagnóstico por imagem. De facto, a imagiologia por TC, que é um método de diagnóstico por imagem, e os testes de ácido nucleico, que são provas patogénicas, são duas dimensões diferentes de olhar para algo. Numa entrevista com a China Science News, Gu Bing, professor na Universidade Médica de Xuzhou, disse que a TC não consegue distinguir que vírus um paciente tem, enquanto que os testes de ácidos nucleicos podem rastreá-lo em massa, e que as provas patogénicas desempenham um papel importante nas doenças infecciosas. Só quando a imagiologia e os testes laboratoriais andam de mãos dadas é que serão mais propícios ao diagnóstico e a uma melhor prevenção e controlo da epidemia. O kit PCR para a detecção do Novo Coronavírus funciona de forma ampla extraindo RNA de uma amostra do doente, realizando uma transcrição reversa da reacção em cadeia da polimerase (RT-PCR), amplificando a quantidade mínima de informação viral na amostra através da reacção de amplificação e finalmente lendo o sinal como fluorescência. Se o sinal for positivo após PCR, então é seguro dizer que o vírus está presente na amostra, e vice-versa, indicando que não há infecção. No início da epidemia, muitos fabricantes colocaram os seus reagentes no mercado assim que foram desenvolvidos, sem fazer testes de validação de desempenho suficientes, e a sua qualidade era desigual. Como resultado, os resultados dos testes de ácido nucleico também foram enviesados. Os falsos positivos/negativos falsos estão relacionados não só com a qualidade do kit, mas também com a recolha atempada e correcta dos espécimes. Falsos negativos podem ocorrer se as amostras forem recolhidas incorrectamente, se as amostras forem armazenadas durante demasiado tempo (degradação do ácido nucleico viral), etc. A tomografia computorizada e os testes de ácido nucléico devem complementar-se Um teste de tomografia computorizada ou de ácido nucléico deve ser escolhido para detectar novas infecções por vírus corona? Um estudo retrospectivo recente de 1014 pacientes infectados no Hospital Wuhan Tongji revelou que os testes de ácido nucleico eram pouco sensíveis, específicos e facilmente perdidos; a TC do tórax era boa em sensibilidade, pobre em especificidade e facilmente mal diagnosticada. Porque é que existe alguma variabilidade nos resultados dos dados entre os testes de TAC e os ensaios de ácido nucleico? Xu Haibo, Director do Departamento de Imagens Médicas do Hospital Central Sul da Universidade de Wuhan, disse: “Estes são dois padrões diferentes utilizados na prática clínica. Um resultado positivo no teste de ácido nucleico viral é patológico ou patogénico como padrão de teste. No processo clínico real, 80% ou 90% dos casos são diagnosticados de uma forma clínica”. O diagnóstico de uma doença sempre exigiu uma análise abrangente por médicos, especialmente para a maioria dos hospitais de cuidados primários, e é muito difícil detectar a pneumonia por neocoronavírus puramente com base em imagens ou provas patogénicas. Em Wuhan, por exemplo, devido ao elevado número de pacientes pré-existentes, os testes de ácido nucleico por si só tendem a falhar o diagnóstico, e o rastreio por TC é muito mais vantajoso, permitindo a detecção precoce e o isolamento precoce dos pacientes. Em áreas fora de Hubei, tais como Qinghai, Gansu e Ningxia, onde há menos pacientes, a adequação do rastreio CT torácico de rotina em clínicas ambulatórias precisa de ser debatida e estudada mais aprofundadamente. Os especialistas acreditam que o teste nuclear é menos sensível mas não tem radiação e boa especificidade, pelo que pode ser mais apropriado se se tornar generalizado. Zhang Xiaochun disse também mais tarde numa entrevista aos meios de comunicação social que a libertação não foi uma negação dos resultados do teste do ácido nucleico, mas sim que a sua utilização como meio último de detecção foi inicialmente limitada pelo rendimento e pelo método de amostragem, e que não pôde alcançar o efeito preventivo e de controlo do corte da fonte de infecção em Wuhan. No entanto, ele acredita que esta recomendação é apenas adequada para áreas de catástrofe e não para o rastreio de casos comuns e dispersos. O rastreio normal de doenças disseminadas tem de ser feito para diagnóstico diferencial, o que a TC não pode fazer. Fonte de conteúdo: Observador