Lembrem-se do Google Glass, o “antigo” produto estrela do laboratório louco Google X. Depois de o cofundador da Google, Sergey Brin, o ter apresentado num evento em São Francisco, em abril de 2012, deu origem a um culto global dos “dispositivos inteligentes portáteis”. O culto dos “dispositivos inteligentes vestíveis” começou em abril de 2012, quando o cofundador da Google, Sergey Brin, apresentou o vidro num evento em São Francisco, criando um culto global dos “dispositivos inteligentes vestíveis”, com impactos que vão desde a educação e a moda até ao policiamento. Infelizmente, o produto esteve parado durante algum tempo devido a questões de privacidade, ao preço elevado e à incerteza quanto às necessidades do utilizador médio. No entanto, a imaginação que o Google Glass traz ao “modelo de interação homem-computador” continua a ser um tema quente para o desenvolvimento, como a sua função de realidade aumentada. De acordo com a Bloomberg Businessweek, os médicos de um centro médico da Universidade do Estado de Ohio usam o Google Glass quando efectuam uma cirurgia, permitindo que médicos remotos observem o procedimento em simultâneo. Esta aplicação é um pouco exagerada, mas se combinarmos a funcionalidade do mundo real com a análise de dados e a aplicarmos ao tratamento médico, será um novo avanço. Investigadores da Universidade de Stanford, nos EUA, estão a desenvolver um projeto chamado Autism Glass Project, que utiliza o Google Glass e a integração de hardware e software Sension para ajudar as crianças autistas a reconhecer as suas emoções. O projeto utiliza o Google Glass e o hardware e software Sension para ajudar as crianças autistas a reconhecer as suas emoções e desenvolver um sistema de saúde personalizado. Há uma pequena história por detrás da tecnologia. Catalin Voss, o inventor do software, é um estudante empreendedor da Alemanha que aprendeu sozinho a desenvolver software móvel aos 12 anos e utilizou a partilha de vídeo e áudio para ensinar, tornando-se rapidamente o podcast número um na loja iTunes alemã. Quando se inscreveu na Universidade de Stanford, aos 17 anos, para estudar engenharia informática, reparou que os seus colegas levavam computadores portáteis, tablets ou telemóveis para as aulas, e que estes dispositivos móveis estavam equipados com câmaras Web de lente única, e pensou: “Porque é que as pessoas não podem interagir com a câmara?” Se estivermos a ouvir um curso em linha, por exemplo, e nos distrairmos ou confundirmos, a câmara detecta-o e o software reconhece-o e dá-nos um lembrete ou interrompe-nos. Catalin Voss juntou-se então ao StartX, um acelerador de empresas de Stanford, e utilizou esta ideia para desenvolver a Sension, uma tecnologia de seguimento facial baseada na visão por computador que se centra no reconhecimento facial e no seguimento da linha de visão. Pode ser utilizada nos sectores da educação e automóvel. A principal tecnologia da Sension é a utilização da aprendizagem automática, a distância entre os cinco sentidos do rosto, de uma forma ponto-a-ponto, medindo e calculando a diferença entre as mudanças, as expressões, as emoções, e fazendo a ligação, para que a máquina faça a interação imediata da discriminação, para além do reconhecimento facial, juntou-se também o sistema de seguimento da pupila, a utilização da informação facial recolhida, para fazer o espaço tridimensional do campo de visão previsto, e assim saber o que o utilizador realmente no olhar. A tecnologia parece simples e não é demasiado complicada se se basear apenas no processamento de imagens estáticas, mas a parte verdadeiramente funcional é, de facto, a análise dinâmica das imagens. Nós, humanos, contamos com a cooperação dos nossos olhos e do nosso cérebro, para podermos captar a imagem à nossa frente num instante e fazer uma interpretação, enquanto a tecnologia atual quer ensinar as máquinas a substituir o cérebro humano para “ver” e “medir”, o que envolve matemática, física, robótica, neurobiologia e processamento de sinais, e é muito grande. O que envolve matemática, física, robótica, neurobiologia e processamento de sinais. A Sension fez isso mesmo, e Catalin Voss orientou inicialmente os seus produtos para aplicações no sector da educação, permitindo que os dados dos utilizadores fossem utilizados não só para ajudar na revisão de manuais escolares, mas também para a prevenção de fraudes em testes em linha, um conceito que já recebeu investimento de várias empresas de educação em linha (como a Mindflash). No entanto, uma empresa japonesa, a GAIA, tem outra ideia interessante: adquiriu a tecnologia e aplicou a tecnologia de seguimento do rosto e dos olhos a sistemas automóveis, de modo a que, quando o condutor adormece ou olha para a estrada errada, o sistema possa reconhecê-lo a tempo e emitir um aviso. Beneficiar as crianças com autismo. O software Sension parece ter sido bem recebido pela indústria, mas como seria trabalhar com as estrelas do mundo do hardware? O Wall Lab da Faculdade de Medicina da Universidade de Stanford lançou o Autism Glass Project, que utiliza o Google Glass para ajudar as crianças autistas a reconhecer as emoções. O autismo é uma perturbação do desenvolvimento causada por anomalias neurológicas no cérebro e pode ser diagnosticada por volta dos três anos de idade. Os sintomas mais comuns do autismo são a desatenção e a falta de reação ao mundo exterior, a incapacidade de reconhecer mudanças nas expressões faciais e a dificuldade em sentir as emoções dos outros. Estes sintomas agravam-se com a idade, o que leva a um aumento do fosso entre as crianças e os seus pares e a dificuldades no desenvolvimento social. O que Dennis Wall, professor associado de pediatria na Faculdade de Medicina de Stanford e anfitrião do Wall Lab, faz é pôr estas crianças autistas a usar o Google Glass – o hardware reproduz personagens de desenhos animados ou imagens, enquanto o software Sension faz a deteção e o reconhecimento de rostos e utiliza os espelhos para mostrar diferentes imagens de desenhos animados para ajudar as crianças a perceber se a pessoa à sua frente parece feliz, triste, zangada ou surpreendida. O software Sension permite a deteção e o reconhecimento de rostos e, em seguida, utiliza os espelhos para apresentar diferentes imagens de desenhos animados para ajudar as crianças a compreenderem as expressões das pessoas à sua frente como felizes, tristes, zangadas ou surpreendidas. Se uma criança quiser estabelecer contacto visual, só tem de olhar para os olhos da outra pessoa e o Google Glass corta automaticamente o ecrã e mostra o rosto da outra pessoa. Claro que, uma vez que a maioria dos utilizadores são crianças, seria interessante se a interação homem-computador pudesse ser mais parecida com um jogo, pelo que a equipa concebeu o produto como um jogo chamado “Capturar o Sorriso”, que permite às crianças colocar os óculos e usar os olhos para apontar quem está feliz à sua frente, e a aplicação irá reconhecê-lo e atribuir-lhes pontos. Catalin Voss chama a este truque divertido um “processo de aprendizagem interativo”, que é importante para as crianças com autismo porque, quando comunicam, normalmente só prestam atenção aos movimentos da boca da outra pessoa, ao passo que o contacto olho-a-olho ajuda a estimular o potencial do cérebro. A resposta ao diálogo aumenta drasticamente após o treino. O Autism Glass Project é um programa em duas fases: a primeira fase visa utilizar o Google Glass para ajudar as crianças autistas a compreender as emoções das outras pessoas; a segunda fase espera que estes jovens pacientes sejam capazes de interpretar corretamente as expressões faciais das pessoas sem a utilização de óculos, com base no treino anterior e na memória das suas características faciais. Na primeira fase do estudo, basta que as crianças usem o Google Glass três vezes por dia, durante 20 minutos de cada vez, para que o dispositivo registe os seus jogos e os transmita ao sistema Android para serem cruzados com os questionários dos especialistas e dos pais, a fim de avaliar a capacidade de atenção e os factores de influência do paciente. Naturalmente, quanto mais longo for o período de rastreio, mais informações “comportamentais” e “gramaticais” serão recolhidas das crianças autistas e mais fácil será analisar as suas características. Em comparação com a idade média de 4,5 anos nos EUA, uma grande quantidade de dados clínicos pode ajudar a antecipar o diagnóstico para os 2,5 anos, conseguindo assim uma deteção e intervenção precoces. Isto permitirá a deteção e a intervenção precoces. A equipa de I&D já concluiu ensaios laboratoriais com 40 crianças, bem como ensaios clínicos em casa com 80 doentes e 20 crianças normais. De acordo com as suas famílias, a taxa de resposta das crianças ao diálogo aumentou consideravelmente após a formação. O estudo foi apoiado pela Google, que doou 35 Google Glasses, e foi apoiado pela Fundação Packard no início de 2015 por cerca de 379 408 dólares. A equipa de investigação vai agora passar à segunda fase do ensaio: espera recrutar 100 jovens doentes com idades compreendidas entre os 6 e os 16 anos para um ensaio de quatro meses de tratamento e observação comportamental em casa. De facto, existem várias formas de utilizar a tecnologia para permitir que as pessoas autistas comuniquem com o mundo exterior, como a Robots4Autism, que utiliza robôs engraçados para interagir com as crianças, ou o artigo do New York Times sobre um jovem de 13 anos que considera a Siri a sua melhor amiga para conversar. Há também um novo projeto chamado Brain Power, que também utiliza o Google Glass e software para ajudar crianças autistas a aprender competências sociais. O termo “autismo”, familiar e desconhecido, remonta ao filme Rain Man, vencedor de um Óscar em 1988, no qual Dustin Hoffman, incapaz de cuidar de si próprio e de se adaptar à sociedade, era um génio matemático brilhante. De facto, cerca de 10% das pessoas com autismo têm capacidades artísticas ou académicas excepcionais, incluindo música, desenho, memória e aritmética, conhecidas como síndrome de Savant, mas muitas vezes não são compreendidas pelos outros porque não sabem exprimir-se. Os génios podem estar em minoria, mas é preciso uma pequena ajuda para entrar na cabeça de uma pessoa autista. Catalin Voss, o inventor do Sension, disse numa entrevista: “Talvez possamos dar às crianças autistas outro superpoder”. Embora ainda não exista um tratamento médico eficaz para o autismo, a tecnologia ajudou-nos certamente a abrir novas formas de nos compreendermos uns aos outros.