A taxa de nascimento vivo na FIV, que é a proporção de mães que eventualmente conseguem dar à luz um recém-nascido vivo, é actualmente de cerca de 30% a nível mundial, o que significa que 30 dos 100 ciclos de transferência de embriões resultam no parto de um bebé saudável pela mãe. Este é o indicador que mais nos interessa para que os casais inférteis tenham um bebé saudável. Então que indicadores podem ser utilizados para prever as taxas de natalidade em vida? Académicos da Suécia desenvolveram um modelo para prever as taxas de natalidade ao vivo através da recolha e análise de dados de tratamento (mais de 100 parâmetros) de 5.699 casais com 8.451 ciclos de FIV/ICSI que foram submetidos a tratamento de FIV entre 1999 e 2014. Estas pacientes do sexo feminino tinham de 19 a 43 anos de idade e foram submetidas a transferência selectiva de embriões únicos, tendo muitos dos casais sido submetidos a múltiplos tratamentos de FIV. Ao construir um modelo matemático, os académicos descobriram que a pontuação embrionária, história do tratamento, índice de sensibilidade ovariana (número de oócitos/dose total de FSH utilizado), idade feminina, causa da infertilidade, espessura endometrial e altura feminina eram todos preditores independentes de nascimentos vivos. Sim, a altura feminina também foi surpreendentemente um preditor independente da taxa de nascimentos vivos. Neste estudo, que foi uma única transferência de embriões, a taxa de nascimento vivo foi a principal observação, de modo a que o resultado final de cada embrião pudesse ser conhecido. Quanto maior for a pontuação embrionária, melhor será o potencial de desenvolvimento do embrião e maior será a taxa de nascimento vivo. Historial do tratamento, ou seja, o número de tratamentos de FIV realizados. Um aumento do número de falhas de tratamento pode indicar uma diminuição das taxas de nascimento vivo. Índice de sensibilidade ovariana, que é a razão entre o número de ovos obtidos e a dose de FSH utilizada. As mulheres que conseguem obter mais óvulos com menos doses de FSH são geralmente aquelas com melhor reserva ovariana e melhor resposta ovariana, e tendem a ter taxas mais elevadas de nascimentos vivos. A idade da mulher é um preditor bem estabelecido da gravidez clínica ou das taxas de nascimento vivo, e as taxas de nascimento vivo são significativamente mais baixas nas mulheres com mais de 37 anos de idade. As causas de infertilidade, utilizando factores tubais como grupo de controlo, descobriram que as perturbações da ovulação, endometriose, factores masculinos e infertilidade inexplicada não afectaram as taxas de nascimentos vivos, mas este resultado ainda é controverso. A espessura endometrial, >10mm resulta numa maior taxa de nascimento vivo, enquanto que <7mm resulta numa menor taxa de nascimento vivo. (Em alguns doentes com endométrio fino, onde não é possível melhorar a espessura endometrial, a experiência do nosso centro demonstra que a melhoria do fluxo sanguíneo endometrial melhora a gravidez e as taxas de nascimento vivo). Uma das surpresas que este estudo trouxe à nossa atenção foi que a altura das mulheres era também um preditor independente da taxa de nascimentos ao vivo. Os resultados anteriores também sugeriram uma correlação (positiva) entre a altura feminina e os gémeos heterozigóticos (tanto gravidezes espontâneas como tratamento de FIV) e uma correlação (negativa) entre a altura feminina e o nascimento prematuro. A altura humana tem aumentado constantemente ao longo dos últimos séculos e pensa-se que este seja o resultado da melhoria da saúde e da nutrição. Pode especular-se que os factores de crescimento envolvidos na reprodução também podem estar envolvidos no crescimento do corpo. É necessária uma maior validação da relação entre a altura e a taxa de natalidade em mulheres após FIV/ICSI em estudos futuros. Trata-se de um estudo de um único centro e está limitado à transferência de embriões de segundo dia e não pode ser generalizado a todos os centros de fertilidade, mas é informativo para os médicos para os pacientes. Depois de ler o acima exposto, talvez possa compreender melhor porque é que as pessoas têm diferentes hipóteses de sucesso, pois existem simplesmente demasiados factores que influenciam o sucesso, e aqueles com vantagens têm mais probabilidades de sucesso, enquanto aqueles que não têm vantagens podem precisar de dar mais para alcançar o sucesso.